一位看著樣子還和學生一樣年輕的男子站在禮堂C位，開始公開的學術講座。

而！

除了國內網際網路、軟體、科技等領域公司的一些人外，國外則全混在帶隊老師裡了，甚至學生隊伍裡都有著幾個看著好像未老先衰的禿頭，而且好多還互相認識站在了一起，方便到時候一起討論和提出問題。

王易的開篇就直入主體，而且還用手機連線了紅後直接在屏幕上投影出了紅後的影像，現場進行了一些問答以及說明。

比如這種算法的缺陷是什麼，如果自己用一個什麼樣的問題邏輯能夠難住紅後，或者預判紅後之後的回答方向，靠著實例來講解了他的一些算法邏輯。

相當於對當初那一篇論文的延伸。

雖然並沒有把一些紅後的算法說出來，但也相當於幫這些專業人士開拓了思路。

隻要思路打開了，就很可能會碰到王易也需要借鑑的方向。

他又不介意對方會不會有什麼專利，自己拿來用到魔法上麵你來找我收專利費？

信不信讓你啃大瓜？

所以對於方向、思路方麵的開拓，王易其實本來也很積極。

比如關於『魔數』的一些理論和概念他連續已經發表了不少論文到母校的期刊上了，就是為了最快速度的完成推廣。

現在也是如此。

前麵本來就有一篇論文基礎，過來的哪怕是學生肯定也都讀過，現在又結合實際例子深入淺出，還預判了幾個可能會不懂的地方專門講解。

一堂課下來當真讓聽課的所有人都感到了不同的收獲，隨後一到提問環節後，便是齊刷刷的出現了一群舉手的。

主要都是那些大廠的工程師和外國友人，對於學生們來說能夠勉強聽懂前麵的一部分就不錯了，提問？

問什麼？

大部分都不懂！

其實這也是正常現象，一個人學習吸收新知識最佳的效率通常是百分之七八十是已知知識，這時候的利用率才最大。

假如反過來本來說的東西裡就隻有兩三成是已知的，那全程聽下來和聽念經也沒什麼區別。

所以有很多時候會發現，字都認識，但連起來就看不懂了的情況。

王易現在其實也就是把複雜的東西儘可能的精簡一下，餵給他們吃。

對於提問的話，也算是比較放開，隨機選了一位看著順眼的，結果人家還是阿狸的工程師。

被選到後都還有點受寵若驚，沒想到王易這位世界公司的老板竟然會挑選友商。

當下就馬上問出了自己的一些疑惑，是大數據投餵以及模擬深度學習的一些實際運用問題。

其實阿狸很早就開始在大數據方麵有投入了，各種雲服務也有。

但類似於紅後這種恐怖的存在，還是讓他們感到頭皮發炸。

我們這邊還在打造資料庫呢，結果尼瑪這也太哈人了！

「問得好，其實這個問題應該很多同行都有遇到過，本質上這和我們的機器語言也是有些關係的……」

聽完王易掰開來詳細的解說後，那位阿狸的工程師也是茅塞頓開，隨後感慨的說道

「果然，計算機的本質終究還是算法，終究還是由無數零一所拚出來的結果……」

阿狸的工程師還是有些唏噓，一個計算機專業的數學大師，的確就是可以在這領域亂殺。

一些算法架構能夠達到顛覆性的改變……

整個講課流程都相當順利，不過後麵提問的太過熱情，多拖堂了一個多小時。

可以說麵對各方麵的問題，王易都是找到了最佳的辦法用最簡單的說明進行了講解。

等到結束後，某歌的架構工程師站在原地久久不語，最後嘆了口氣

「太強了，關鍵是還這麼年輕，我終於知道為什麼安布雷拉能夠弄出『紅後』這種不講道理的東西了，易教授可以說起到了最關鍵的作用。」

「是啊，關鍵是人家的世界公司也紅紅火火，本來也不缺錢，一點拉攏和挖過來的辦法都沒有。」

水果公司的技術部老大也是在旁邊，本來兩個有競爭關係的企業技術人員，此時卻是出現了一種共鳴。

「回去了，今天也是受益匪淺，雖然沒辦法弄出紅後，但好歹也能繼續強化一下。」

某歌的工程師拍了拍臉，重新鼓起了動力。

「我們……，恐怕準備要和安布雷拉公司談合作了。」

水果公司技術部老大的話，讓某歌的工程師也不由頓了頓，隨後嘆了口氣。

他之前說的是簡單，可其實麵對『紅後』來勢洶洶的壓力，他回去後最先要做到的就是說服董事會繼續在人工智慧領域投入大價錢！

如果隻是差一點，某歌肯定願意繼續砸錢想要趕上。

可如今的差距下，還能不能說服，真的是未知數。

看旁邊這位的反應，恐怕水果公司已經決定要裁撤人工智慧方向的研究了，或者說是減小。

選擇和安布雷拉合作接入『紅後』的接口，的確是在性價比方麵來說最為優秀的……

紅後太強了，各方麵，無死角的強！