第327章 智能算法,航天(1 / 2)

「人工智慧是未來的技術風口,而目前在國內其實很少有關於這方麵的研究和課程,想必你們也都知道人工智慧大數據這個課題的事情,所以我就簡單地和你們講一講人工智慧的幾種算法。」

王東來站在講台上,自信而又平靜地對著下麵的學生講道。

因為答應了姚啟智的請求,又加上人工智慧大數據還需要這些姚班的學生出力,所以就有了此時的這一幕。

姚班的學生並不多,但各個都是精英之中的精英。

「人工智慧是什麼,很多人都聽說過,但是讓他們說他們又說不出來,最後隻能舉一個電影裡麵的例子。」

「實際上,人工智慧已經在我們的生活之中出現很久了。」

「比如說我們經常用到的郵箱,其中垃圾郵件過濾就是依靠人工智慧。」

「很多人都覺得人工智慧是高深之極的技術,其實錯了,再高深的技術,也都是從基礎原理開始的。」

「我即將要講的幾種算法,原理淺顯,很早就被發現並應用,甚至於在中學時期就學過,在生活中也很常見。」

王東來說到這裡的時候,下麵的學生頓時來了興趣。

原本他們還以為王東來上課是會講數學的,畢竟王東來最為出名的就是關於數學方麵的成就。

但是他們卻猜錯了,王東來講的並不是關於數學的知識,而是講起了人工智慧。

能夠進入姚班,他們的智商自然不用過多解釋。

人工智慧的未來,這些學生自然也很清楚。

再加上,這兩天銀河科技出錢,五道口出人組建研究團隊的消息,他們也都很清楚,就更加看重人工智慧技術了。

看著下麵的學生全神貫注地看著自己,等著自己的講述,王東來也有一些感慨。

安水縣幾十年來從未出現過一個清北的學生,在這裡卻有成千上萬個。

隨便哪一個,放到安水縣,乃至於上洛市都是難得學霸。

心裡感慨一聲之後,神情不變,開始講述起來。

「第一種,Linear Regression線性回歸,這個可能是最流行的機器學習算法了,線性回歸就是要找一條直線,並且讓這條直線儘可能地擬合散點圖中的數據點,試圖通過將直線方程與該數據擬合來表示自變量x值和玩數值結果y值,然後利用這條線來預測未來的值。」

「這種算法最常用的技術是最小二乘法,這個方法計算出最佳擬合線,以使得與直線上每個數據點的垂直距離最小,總距離是所有數據點的垂直距離的平方和,其思想是通過最小化這個平方誤差或距離來擬合模型。」

「它的難點不在得出預測值,而在於如何更加精確!」

「第二種,Logistic regression邏輯回歸,與線性回歸類似,但是邏輯回歸的結果隻能有兩個值,如果說線性回歸是在預測一個開放的值,那邏輯回歸更像是做一道是或不是的判斷題。」

說到這裡,王東來特意補充了一句:「邏輯回歸其實用在杭州馬和狗東這樣的電商平台,或者是今年剛獲得E輪融資3.5億美元的餓了嗎這樣的外賣平台上才是最合適的,可以用來預測用戶對品類的購買偏好,如果你們畢業後有意加入這些公司的話,可以多關注這方麵。」

王東來的語氣平靜,說起邏輯回歸對電商平台和外賣平台的重要性,也是一副毫不在乎的樣子。

就連在下麵的諸多學生也能聽得出來,王東來的語氣之中對於電商平台和外賣平台的不在意,甚至是不喜。

來不及多想,王東來就又講了起來。

「第三種便是決策樹,如果說線性和邏輯回歸都是把任務在一個回合內結束,那麼決策樹就是一個多步走的動作,它同樣用於回歸和分類任務中,不過場景更加複雜和具體。」

「舉個例子,就像是我麵對你們這個班級,如何分辨出哪些是好學生?如果隻是依據高考成績,或者出一套試卷讓你們做的話,唯分數論的話,就有些太粗暴了。」

「那麼,我就可以從作業、態度、出勤、提問等方麵分開討論,每一個有分叉的圈稱為節點,在每一個節點上,根據可用的特征詢問有關數據的問題,左右分支代表可能的答案,最終節點對應一個預測值,每個特征的鵝重要性都是通過自頂向下方法確定的,節點越高,其屬性也就越高,比如說我如果覺得勤奮比成績更重要,所以勤奮的節點就高。」

「第四種,Naive Bayes樸素貝葉斯,是基於貝葉斯定理,即兩個條件關係之間,它測量每個類的概率,每個類的條件概率該出的x值。」

「用非術語解釋貝葉斯定理,那就是通過A條件下發生B的概率,去得出B條件下發生A的概率,當然了,這個過程中還要引入一些其他數據用以確保結論正確。」

「第五種,Artificial Neural Networks人工神經網絡,其本質是一組帶有權值的邊和節點組成的相互聯接的層,稱之為神經元,在輸入層和輸出層之間,可以插入多個隱藏層,人工神經網絡使用了兩個隱藏層,還需要處理深度學習。」

「人工神經網絡的工作原理和大腦的結構類似,一組神經元被賦予一個隨機權重,以確定神經元如何處理輸入數據,通過對輸入數據訓練神經網絡來學習輸入和輸出之間的關係。」

「在訓練階段,係統可以訪問正確答的答案,如果網絡不能準確識別輸入,係統就會調整權重,通過充分的訓練後,它會始終如一地識別出正確的模式。」

「而在神經網絡之中有一個比較有意思的應用就是圖像識別,你們有興趣的話,也可以在這上麵多費些心,以後找工作的話,工資不會低。」

說到這裡的時候,王東來看了一眼掛在教室的鐘。

「好了,也快下課了,還有降維、隨機森林、K-均值、K-最領算法、支持向量機等算法沒有說,你們下去之後自己可以提前找找資料,自學一下。」

「我就不給你們布置作業了,把這幾個沒講的算法好好了解一下,下一節課我來聽聽你們的想法。」

「好了,下課!」

王東來話音剛落,下課鈴聲也頓時響起。

沒有半分猶豫,直接就走出了教室。

「嘶,這就是王神的真正實力嗎,這還隻是在計算機領域上,要是數學領域,恐怕更不得了。」

「一節課聽得我如癡如醉,不知道你們有沒有這個感覺?」

「我也有這種感覺,就像是王教授說的話,直接灌輸到我的腦子裡一樣,雖然有很多的東西我還不太懂,可是就莫名其妙地在王教授的講解下就懂了。」

「王教授今年才二十一歲,其實就是我們的同齡人,這差距實在是太大了!」

「唉,也不知道王教授的腦子是怎麼長的,真是讓人羨慕!」

在王東來走後,姚班的學生紛紛討論起來。

其實,他們並不知道的是,在上課的時候,王東來開啟了【傳道授業】技能,要不然的話,這些姚班的學生雖然是精挑細選出來的天才,可是就未必能跟得上王東來的授課節奏並理解。

而王東來這麼做,也是為了自己考慮,這些姚班的學生能力水平越高,那麼五道口做出來的通用型人工智慧大模型也就越完善,越優秀。

……

在離開教室之後,王東來並沒有去圖書館或者是回房間,而是直奔航天局而去。

前兩天,嫦娥五號總設計楊安超給王東來打來了電話,邀請他前往航天局。

楊安超院士相邀,王東來自然不會拒絕。

本身他就對航天就有所想法,就更加不會錯過這個機會了。